Governança de IA
Avaliação de impacto algorítmico para IA que decide sobre pessoas
Avaliamos o risco e o impacto de sistemas de IA usados em RH, crédito, saúde e educação: vieses, explicabilidade, revisão humana e controles, com relatório documentado.
- Diagnóstico sem custo
- Escopo e prazo por escrito
Resposta rápida: o que é avaliação de impacto algorítmico?
A avaliação de impacto algorítmico analisa como um sistema de IA afeta as pessoas sobre quem ele decide, como candidatos, clientes de crédito, pacientes e alunos. Após um diagnóstico sem custo, avaliamos dados, vieses, explicabilidade e revisão humana, classificamos o risco e entregamos um relatório com controles e plano de ação.
Atualizado em pela equipe BR Freelas
Quando um algoritmo filtra currículos, define limite de crédito, prioriza pacientes ou recomenda trilhas para alunos, ele está tomando ou influenciando decisões sobre pessoas. Se o modelo aprendeu com dados enviesados ou ninguém consegue explicar por que ele chegou a um resultado, o problema aparece tarde: na reclamação de um cliente, em um processo ou na imprensa.
A avaliação de impacto algorítmico é a forma estruturada de enxergar esses riscos antes. Ela já é uma exigência concreta em alguns setores. A Resolução CFM 2.454/2026, em vigor desde 26 de agosto de 2026, exige avaliação de impacto algorítmico de instituições de saúde com sistema próprio de IA. O PL 2338/2023, aprovado no Senado em 10 de dezembro de 2024 e ainda em tramitação na Câmara, prevê avaliação de impacto para sistemas de alto risco, mas ainda não é lei. E, para quem atende a União Europeia, o EU AI Act adiou para 2 de dezembro de 2027 as obrigações dos sistemas de alto risco do Anexo III.
No Brasil, a LGPD também já garante ao titular o direito de pedir revisão de decisões automatizadas, o que exige saber explicar como o sistema funciona.
A equipe da BR Freelas conduz a avaliação com método e linguagem clara. Começamos com um diagnóstico sem custo, analisamos o sistema, os dados e o processo de decisão e entregamos um relatório com classificação de risco, pontos de atenção e controles recomendados. Referências como NIST AI RMF e ISO/IEC 23894 orientam o trabalho, e as conclusões jurídicas são validadas com o jurídico da empresa.
O custo de deixar para depois
- Vieses no modelo podem levar a decisões injustas e repetidas sem que a empresa perceba.
- Sem explicação e revisão, fica difícil atender pedidos de revisão de decisões automatizadas previstos na LGPD.
- Decisões questionadas publicamente afetam a reputação e a confiança de clientes e candidatos.
- Quando exigências de avaliação de impacto se ampliarem, a empresa terá de começar do zero.
Do diagnóstico à entrega
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Etapa 1
Diagnóstico sem custo
Entendemos o sistema, a finalidade, quem é afetado e se ele é próprio ou de fornecedor. Definimos escopo e prazo definido no diagnóstico.
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Etapa 2
Análise do sistema e dos dados
Levantamos dados de treinamento e de entrada, variáveis usadas, documentação do fornecedor e o processo de decisão em que o sistema está inserido.
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Etapa 3
Avaliação de riscos e impactos
Avaliamos vieses, explicabilidade, robustez, privacidade e revisão humana, e classificamos o nível de risco.
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Etapa 4
Controles e plano de ação
Recomendamos controles técnicos e de processo, como revisão humana, monitoramento e informação às pessoas afetadas.
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Etapa 5
Relatório e reavaliação
Entregamos o relatório documentado, apresentamos à liderança e definimos a periodicidade de reavaliação.
O que fazemos por você
- Descrição do sistema, finalidade e pessoas afetadas
- Análise dos dados e das variáveis usadas pelo modelo
- Avaliação de vieses e de possíveis efeitos discriminatórios
- Análise de explicabilidade e de revisão humana
- Classificação de risco do sistema
- Relatório de impacto algorítmico documentado
- Plano de ação com controles recomendados
- Roteiro de monitoramento e reavaliação periódica
Feito para empresas como a sua
Por que não resolver de outro jeito?
| Com a nossa equipe | Fazer sozinho | Relatório do fornecedor | |
|---|---|---|---|
| Independência | Avaliação externa ao time que construiu ou comprou o sistema | Quem avalia é quem usa | Avaliação feita por quem vende |
| Contexto de uso | Considera o seu processo de decisão | Considera, sem método | Genérico, sem o seu contexto |
| Vieses e explicabilidade | Analisados com método e referências reconhecidas | Difícil sem experiência | Nem sempre divulgados |
| Plano de ação | Controles práticos e priorizados | Costuma ficar para depois | Não incluído |
| Documentação | Relatório pronto para liderança e auditoria | Informal | Material comercial |
Setores que atendemos
Dúvidas sobre avaliação de impacto algorítmico
O que é avaliação de impacto algorítmico?
É uma análise estruturada de como um sistema de IA afeta as pessoas sobre quem ele decide. Avalia dados, vieses, explicabilidade, revisão humana e riscos, e termina com um relatório e controles recomendados.
Quando a avaliação é obrigatória?
Na medicina, a Resolução CFM 2.454/2026 exige avaliação de impacto algorítmico de instituições com sistema próprio de IA. O PL 2338/2023 prevê a exigência para sistemas de alto risco, mas está em tramitação e ainda não é lei.
O que é IA de alto risco?
São sistemas que podem afetar direitos ou oportunidades de pessoas, como recrutamento, crédito, saúde e educação. O texto do PL 2338/2023 e o EU AI Act usam essa classificação, e ela orienta a nossa avaliação.
Posso avaliar um sistema comprado de fornecedor?
Sim. Avaliamos o uso que a sua empresa faz do sistema, a documentação disponível e o processo de decisão. Quando faltam informações, apontamos o que deve ser cobrado do fornecedor.
Vocês usam alguma metodologia de referência?
Sim. O trabalho se apoia em referências como o NIST AI RMF e a ISO/IEC 23894, adaptadas ao porte da empresa e ao setor.
A avaliação precisa ser refeita?
Sim. Sempre que o modelo, os dados ou a finalidade mudam, e em uma periodicidade definida no relatório.
Empresas que atendem a União Europeia precisam disso?
Para sistemas de alto risco do Anexo III do EU AI Act, as obrigações foram adiadas para 2 de dezembro de 2027. A avaliação de impacto ajuda a se preparar com antecedência.
Fale com o time
Avaliação de impacto algorítmico para IA que decide sobre pessoas
Analisamos o caso sem custo e retornamos pelo WhatsApp com o diagnóstico e, se fizer sentido, uma proposta.
- Diagnóstico sem custo e sem compromisso
- Retorno pelo WhatsApp informado
- Proposta formal antes de começar